Варианты внедрения

Выберите конфигурацию под ваши задачи — от исследовательского прототипа до промышленного развёртывания.

Базовый

Готовый модуль Semantic Vision Engine для интеграции в существующую инфраструктуру. Включает API для детекции и классификации объектов.

  • До 10 000 запросов в сутки
  • Базовые пресеты распознавания (люди, транспорт, знаки)
  • Техническая документация и примеры кода
  • Поддержка по электронной почте

Расширенный

MetaCatalog AI с автоматической каталогизацией и семантическим поиском. Подходит для работы с неструктурированными данными объёмом до 1 ТБ.

  • До 100 000 запросов в сутки
  • Кастомные онтологии и схемы метаданных
  • Интеграция через REST API и WebSocket
  • Приоритетная поддержка и консультации

Полный

Object Discovery Suite + все модули платформы. Полный цикл: разметка, обучение, инференс и мониторинг моделей.

  • Неограниченное количество запросов
  • Инструменты аннотации и аугментации данных
  • Возможность дообучения моделей под специфические объекты
  • Выделенный менеджер внедрения

От запроса к результату

Как работает TheFindThings

1

Формирование запроса

Пользователь загружает изображение, видео или текстовое описание объекта. Система принимает данные через REST API или веб-интерфейс.

2

Извлечение признаков

Свёрточная нейросеть анализирует входные данные: выделяет контуры, текстуры, цветовые профили и пространственные отношения между элементами.

3

Семантическая индексация

Алгоритмы MetaCatalog AI сопоставляют извлечённые признаки с онтологией метаданных, строят векторные представления и определяют смысловые связи.

4

Поиск и ранжирование

Система выполняет поиск по индексированным данным, ранжирует результаты по релевантности и точности совпадения с учётом контекста запроса.

5

Визуализация результатов

Пользователь получает структурированный отчёт: найденные объекты, их координаты в кадре, метаданные и ссылки на исходные источники.

6

Обратная связь и дообучение

Результаты поиска можно подтвердить или отклонить. Эти данные используются для дообучения моделей Object Discovery Suite и повышения точности.

Возможности платформы

Прикладные модули для анализа, поиска и каталогизации цифровых данных на основе алгоритмов компьютерного зрения и семантической индексации.

Посмотреть решения

01

Распознавание объектов в потоке

Детекция и классификация элементов в видеопотоке с задержкой менее 50 мс на кадр — для мониторинга производства и городской инфраструктуры.

02

Семантический поиск по метаданным

Автоматическое извлечение и структурирование метаданных из изображений, документов и логов — поиск по смыслу, а не по ключевым словам.

03

Инструмент разметки датасетов

Импорт, аннотация и аугментация данных для дообучения моделей детекции и сегментации — сокращение времени подготовки прототипа с недель до часов.

04

Автоматическая каталогизация

Построение семантических связей между элементами в больших массивах цифровой информации — поддержка кастомных онтологий и REST API.

Настройки cookies

Мы используем cookies для стабильной работы сайта, сохранения базовых настроек и понимания полезности страниц. Вы можете принять, отклонить или посмотреть настройки перед продолжением.